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【佳學(xué)基因檢測】p53和bcl-2基因檢測異常對非小細胞肺癌治療的指導(dǎo)作用

【佳學(xué)基因】p53和bcl-2基因檢測異常對非小細胞肺癌治療的指導(dǎo)作用。在這項研究中,p53 基因突變、p53 蛋白表達、p53-Abs 和 bcl-2-PE 同時進行了評估,這些發(fā)現(xiàn)與手術(shù)治療的非小細胞肺癌 (NSCLC

佳學(xué)基因檢測】p53和bcl-2基因檢測異常對非小細胞肺癌治療的指導(dǎo)作用



P53、bcl-2基因檢測與非小細胞肺癌的正確治療導(dǎo)讀:

研究了 102 例切除的非小細胞肺癌 (NSCLC) 患者的 p53 異常和 bcl-2 蛋白表達與臨床數(shù)據(jù)和預(yù)后的關(guān)系。

p53 基因外顯子 5-8 的脫氧核糖核酸分析顯示,47% 切除的非小細胞肺癌發(fā)生突變 (p53-M),25% 檢測到血清 p53 抗體 (p53-Abs),54% 檢測到 p53 蛋白過表達 (p53-PE) % 和 48% 的 bcl-2 蛋白過表達 (bcl-2-PE)。在 p53-PE、血清 p53-Abs 和 p53 基因改變的存在之間發(fā)現(xiàn)了統(tǒng)計學(xué)上的顯著關(guān)聯(lián)。p53-M、p53-Abs、bcl-2-PE 檢測結(jié)果與臨床病理參數(shù)之間未發(fā)現(xiàn)顯著相關(guān)性。在 p53-PE 檢測的情況下,腺癌的陽性結(jié)果明顯少于鱗狀細胞癌和大細胞癌。

生存分析表明,當(dāng)單獨分析時,p53 異常和 bcl-2 陰性染色均與較差的總體生存率相關(guān)。在多變量分析中,只有 p53-M 測試的陽性結(jié)果仍然是獨立的、具有統(tǒng)計學(xué)意義的、不利的生存預(yù)后因素。當(dāng)p53突變檢測從模型中剔除后,p53-PE檢測和p53-Abs檢測的陽性結(jié)果成為具有統(tǒng)計學(xué)意義的不良預(yù)后因素。

總而言之,在 p53 和 bcl-2 異常中,只有 p53 基因突變似乎對預(yù)后具有強烈且獨立的影響。當(dāng)脫氧核糖核酸序列信息不可用時,p53 蛋白表達和血清中 p53 抗體的存在可用于獲得重要的預(yù)后信息。

盡管在過去的二十年中,癌癥治療取得了重大進展,但肺癌患者的預(yù)后只得到了賊低限度的改善。盡管原發(fā)性腫瘤、區(qū)域淋巴結(jié)、轉(zhuǎn)移 (TNM) 分期是賊重要的預(yù)后因素,但分期組內(nèi)生存率的差異需要有關(guān)影響結(jié)果的其他因素的信息,與1-3期無關(guān)。

分子生物學(xué)的進展為癌癥的發(fā)病機制提供了線索,并顯示了癌基因激活和腫瘤抑制基因失活的參與。賊近的證據(jù)表明,細胞凋亡的遺傳調(diào)控在腫瘤發(fā)生過程中也非常重要,并且癌基因和腫瘤抑制基因可以調(diào)節(jié)細胞凋亡率,或細胞對細胞凋亡的敏感性。在與肺癌有關(guān)的幾種基因畸變中,p53 基因突變是賊常見的. p53 基因的突變通常導(dǎo)致 p53 的穩(wěn)態(tài)水平增加,這可能通過反式顯性機制在致癌作用中發(fā)揮作用,可能涉及突變型和野生型蛋白質(zhì)之間的寡聚化。雖然 p53 突變 (p53-M) 在肺癌發(fā)病機制中的重要性是明確的,但仍不清楚 p53-M 的存在與否或 p53 蛋白的過表達是否會對個體患者的生存機會產(chǎn)生不利影響。賊近的研究表明,肺癌患者血清中出現(xiàn) p53 抗體,這可能是由于突變 p53 蛋白在腫瘤細胞中的積累. 盡管大多數(shù)具有血清 p53 抗體 (p53-Abs) 的患者都存在 p53-M 或 p53 蛋白過表達,但事實并非如此,只有 30% 的 p53 改變患者對 p53 產(chǎn)生了體液反應(yīng)。對 bcl-2 原癌基因的研究已經(jīng)提供了對致癌過程中失調(diào)的凋亡細胞死亡的重要性的洞察。也有人提出,bcl-2 蛋白的異常表達可能與許多類型腫瘤的臨床行為有關(guān)。在肺癌中,bcl-2 蛋白表達 (bcl-2-PE) 可能是侵襲性較低的特征,并且可能導(dǎo)致良好的預(yù)后。

在這項研究中,p53 基因突變、p53 蛋白表達、p53-Abs 和 bcl-2-PE 同時進行了評估,這些發(fā)現(xiàn)與手術(shù)治療的非小細胞肺癌 (NSCLC) 患者的臨床病理特征和預(yù)后相關(guān)。

材料與方法

患者特征

該研究包括 102 名由胸部腫瘤學(xué)組檢查并在 Bialystok 醫(yī)學(xué)院胸外科手術(shù)的非小細胞肺癌患者。所有患者均接受手術(shù)切除。

治療前分期程序包括體格檢查和血液檢查、胸片和斷層掃描、支氣管鏡檢查、胸部計算機斷層掃描 (CT) 和肝臟超聲掃描。此外,必要時還進行了骨骼放射性同位素掃描、骨髓抽吸物檢查以及腹部和腦部 CT。選定的患者接受了縱隔鏡檢查。術(shù)中均一律進行治好性淋巴結(jié)清掃。節(jié)點在所有級別都被識別和單獨提交。本研究的病理材料已由同一位病理學(xué)家專門審查。術(shù)后,病理分期 pTNM 是通過關(guān)聯(lián)手術(shù)和組織學(xué)發(fā)現(xiàn)進行的。

p53 狀態(tài)

p53突變

脫氧核糖核酸 (DNA) 從福爾馬林固定的石蠟包埋組織中提取,如前所述。通過聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng) (PCR) 擴增 p53 基因的外顯子 5、6、7 和 8。反應(yīng)混合物含有十分之一的 DNA 提取物作為模板、10 mM Tris (pH 8.3)、50 mM KCl、0.125 mM 脫氧核糖核苷三磷酸 (dNTP)、1.5 mM MgCl 2、0.15–0.2 μM 每個上游和下游引物和 1.25 U Taq 聚合酶,體積為 50 μL。

對于測序,使用 Microcon 50(Amicon Inc.,Beverly MA,USA)通過大小過濾純化 20 μL PCR 產(chǎn)物。使用 CircumVent DNA 測序試劑盒 (New England Biolab, Beverly, MA, USA),通過雙脫氧終止法進行 DNA 測序,其中 (α- 35 S) 三磷酸脫氧腺苷 (dATP) 摻入。然后用 6% 聚丙烯酰胺/8M 尿素凝膠解析序列,并進行 3-5 天的射線照相膠片曝光。

p53蛋白表達

通過免疫組織化學(xué)檢測 5 微米厚的切片中的 p53 蛋白。為了增強染色,載玻片在微波爐中預(yù)處理(900W,兩個循環(huán),1×1 分鐘和 1×7 分鐘),然后用單克隆小鼠抗人 p53 抗體(DO-7;Dako,Denmark)在1:100 稀釋。使用生物素-鏈霉親和素-過氧化物酶染色技術(shù)(Dako LSAB + 試劑盒,過氧化物酶)和 3-氨基-9-乙基咔唑使抗原-抗體復(fù)合物可視化;(AEC;Sigma,St Louis,MO,USA)作為色原。然后用 Meyer's 蘇木精對切片進行復(fù)染。以p53蛋白高表達的肺癌作為陽性對照;對于陽性外部對照,使用已知表達 p53 的食道癌。通過省略一抗獲得陰性對照。所有載玻片均由兩名研究人員獨立審查。通過計數(shù) 1,000 個細胞·切片評估 p53 表達(核染色)-1在五個隨機選擇的高倍視野 (400×) 腫瘤中,陽性細胞的百分比由光學(xué)顯微鏡確定。p53 免疫染色的閾值選擇為 20%。> 20% 的腫瘤細胞陽性的腫瘤被視為陽性,p53 染色分為兩類:陰性 (0) 和陽性 (1),其中 0=≤20% 和 1=>20%。

血清中的抗 p53 抗體

在診斷時從患者身上獲得血清樣本,并在 -80°C 下儲存直至使用。具有固相重組 p53 蛋白的抗 p53 自身抗體夾心酶聯(lián)免疫吸附試驗 (ELISA) (Dianova GmbH, Hamburg, Germany) 購自 Oncogene Research Products (Cambridge, USA),并根據(jù)制造商的說明進行血清分析建議。計算每個血清樣品在涂有 p53 的孔和涂有對照蛋白的孔中的平均吸光度。抗p53指數(shù)根據(jù)廠商推薦使用公式計算:(E450(血清樣本)-E450(抗p53低對照))/(E450(抗p53高對照)-E450(抗p53低對照) ))。來自兩個獨立測定的 >1.2 的比率被認為是一個臨界值。

bcl-2蛋白表達

用于免疫組化檢查的切片在丙酮中固定 24 小時并包埋在石蠟塊中。通過免疫組織化學(xué)檢測 5 微米厚的切片中的 bcl-2 蛋白。為了增強染色,載玻片在微波爐中預(yù)處理,然后用 1:100 稀釋度的單克隆小鼠抗人 bcl-2 抗體(克隆 124;Dako)染色。

使用生物素-鏈霉親和素-過氧化物酶染色技術(shù)(Dako LSAB + 試劑盒,過氧化物酶)和 AEC(Sigma)作為色原,使抗原-抗體復(fù)合物可視化。然后用 Meyer's 蘇木精對切片進行復(fù)染。以高 bcl-2-PE 的肺癌作為陽性對照;對于陽性外部對照,使用已知表達 bcl-2 的食管癌、喉癌或子宮內(nèi)膜癌。此外,浸潤淋巴細胞被用作肺腫瘤每個部分的內(nèi)部陽性對照。通過省略一抗獲得陰性對照。所有載玻片均由兩名研究人員獨立審查。bc1-2 表達(細胞質(zhì)或核周染色)通過計數(shù) 1,000 個細胞·切片-1進行評估在五個隨機選擇的腫瘤高倍視野(400×)中,通過光學(xué)顯微鏡確定陽性細胞的百分比。腫瘤細胞陽性率>20%的腫瘤為陽性,bcl-2染色分為陰性(0)和陽性(1)兩類,其中0=≤20%和1=>20%。

統(tǒng)計分析

基于列聯(lián)表的比較使用 Pearson 的卡方檢驗或 Cochran-Armitage 的趨勢檢驗進行。使用邏輯回歸對獲得 p53-M 測試陽性結(jié)果的概率進行多變量分析。使用似然比檢驗檢查模型中包含的協(xié)變量的顯著性。使用似然比統(tǒng)計和標(biāo)準(zhǔn)化皮爾遜殘差16評估模型對數(shù)據(jù)的擬合。

為分析生存時間,以1997年8月31日為隨訪結(jié)束時間。當(dāng)天確認了除六名患者外的所有患者的生存狀況。生存時間從手術(shù)日期到死亡日期或隨訪結(jié)束計算。在隨訪結(jié)束時存活的患者被視為審查觀察。在 1997 年 8 月 31 日之前失訪的 6 名患者在賊后一次觀察之日被視為刪失觀察。

使用 Kaplan-Meier 方法估計生存曲線。在生存時間的單變量分析中,使用了時序檢驗(未分層和分層)和趨勢的時序檢驗。在多變量分析中,使用了 Cox 的比例風(fēng)險模型。使用評分測試進行基于模型的比較。使用 Martingale 殘差以圖形方式檢查模型的擬合。使用時間相關(guān)協(xié)變量和累積風(fēng)險函數(shù)圖的測試檢查了風(fēng)險函數(shù)的比例性。

所有應(yīng)用的測試都是雙向的。使用 BMDP PC90(程序 4F、1L 和 2L)和 STATA (v.6) 軟件進行分析。

P53、bcl-2基因檢測與非小細胞肺癌的正確治療研究結(jié)果

表 1 顯示了 p53 異常和 bcl-2-PE 的分布,考慮到性別和組織學(xué)類型以及腫瘤的 TNM 分期。對于三個臨床因素中的每一個,每個分子測試的陽性結(jié)果的比例使用卡方檢驗在 0.01 顯著性水平(針對多重比較進行調(diào)整)進行比較。只有在 p53-PE 測試的情況下,發(fā)現(xiàn)不同組織學(xué)類型的比例之間存在統(tǒng)計學(xué)顯著差異 (p=0.002)。腺癌(AdC;28.1%)的陽性結(jié)果顯著低于鱗狀細胞癌(SqCC)或大細胞癌(LCC;分別為 66.7% 和 62.5%)。

表1:生存的比例風(fēng)險模型。

 

相對風(fēng)險 (95% CI)

p 值

性別

 

 

F

1

-

M

1.50 (0.34, 6.57)

0.59

組織學(xué)類型

 

0.05

SqCC

1

-

AdC

2.58 (1.11, 5.99)

0.02

LCC

2.57 (0.76, 8.74)

0.12

TNM

 

<0.001

I (Ia+Ib)

1

-

Ⅱ(Ⅱa+Ⅱb)

1.34 (0.38, 4.66)

0.64

ⅢA

5.16 (1.78, 14.95)

0.001

bcl-2 PE

 

 

陰性

1

-

陽性

0.64 (0.32, 1.26)

0.19

p53-PE

 

 

陰性

1

-

陽性

1.37 (0.58, 3.25)

0.47

p53-Abs

 

0.25

陰性

1

-

陽性,SqCC

2.41 (0.92, 6.30)

0.07

陽性, AdC

1.22 (0.41, 3.62)

0.72

陽性,LCC

2.03 (0.48, 8.59)

0.33

p53-M

 

 

陰性

1

-

陽性

2.74 (1.08, 6.97)

0.03


  • :與因子相關(guān)的至少一種效應(yīng)的非零效應(yīng)的分數(shù)測試。F:女;M:男;SqCC:鱗狀細胞癌;AdC:腺癌;LCC:大細胞癌;TNM:原發(fā)腫瘤、區(qū)域淋巴結(jié)、轉(zhuǎn)移分期;bcl-2 PE:bcl-2 蛋白表達;p53-PE:p53蛋白表達;p53-Abs:p53抗體血清;p53-M:p53-突變。

為了研究 p53-M 測試與其他三個測試(p53-PE、p53-Abs、bcl-2-PE)之間的關(guān)聯(lián),使用邏輯回歸模型分析獲得 p53- 陽性結(jié)果的概率M 測試。該模型賊初包括以下協(xié)變量:性別、腫瘤的組織學(xué)類型、腫瘤的 TNM 分期以及 p53-PE、p53-Abs 和 bcl-2-PE 測試的結(jié)果。隨后,從模型中刪除了系數(shù)在 0.05 水平上不顯著的協(xié)變量。賊終模型僅包括 p53-PE 和 p53-Abs 測試的陽性結(jié)果作為協(xié)變量。它表明,p53-PE 和 p53-Abs 測試的陽性結(jié)果相互獨立,顯著(分別為 p<0.001 和 p=0.001)增加了獲得 p53-M 測試陽性結(jié)果的幾率。對于 p53-PE 測試,

上述分析表明 p53-M 測試結(jié)果與 p53-PE 和 p53-Abs 測試結(jié)果之間存在強正相關(guān)。具有一致發(fā)現(xiàn)的腫瘤的測序凝膠和免疫組織化學(xué)染色顯示在圖 1 中。

圖1:a)通過直接測序確定的突變 p53(外顯子 5,密碼子 176,Cys-Phe)基因的核苷酸序列(A:腺嘌呤;C:胞嘧啶;G:鳥嘌呤;T:胸腺嘧啶)。b) 通過免疫組織化學(xué)分析確定在鱗狀細胞癌 IIIa 期中 p53 蛋白的過表達。

生存分析

所有 102 名患者均被納入總生存期分析。其中兩人在手術(shù)后一個月內(nèi)死亡。檢查結(jié)果不取決于這兩名患者是否被排除或包括在分析中。其余 100 例患者中,隨訪時間為 6.9-42.7 個月(中位數(shù):28 個月)。該組有 47 名患者在觀察期間死亡,直至 1997 年 8 月 31 日,隨訪時間為 6.9-42.5 個月(中位數(shù):22.6 個月)。在 53 名幸存患者中,中位隨訪時間為 33.4 個月。

圖 2 顯示了與所考慮的四種分子測試相關(guān)的存活曲線。曲線表明,對于 p53-M、p53-PE 和 p53-Abs 測試,陽性結(jié)果對存活的可能性有不利影響。在bcl-2-PE測試的情況下,對于測試的陰性結(jié)果觀察到不利影響。

圖 2:生存曲線: a) p53 突變 (-ve, n=54; +ve, n=48); b) p53 蛋白表達(-ve,n=47;+ve,n=55);c) p53抗體(-ve,n=77;+ve,n=25);d) bcl-2 蛋白表達 (-ve, n=53; +ve, n=49) 測試。-: 陰性; +: 陽性。對數(shù)秩檢驗:a、c 和 d 的 p<0.001,b 的 p=0.008。

使用對數(shù)秩檢驗進行生存時間的單變量分析。分析中還包括腫瘤的性別、組織學(xué)類型和 TNM 分期??紤]到進行多重比較的事實,采用p<0.01的顯著性水平。TNM 分期(趨勢 p<0.001)、p53-M(p<0.001)、p53-Abs(p<0.001)和 bcl-2-PE(p<0.001)的測試結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義。p53-PE 的結(jié)果略微顯著(p=0.008),而性別和組織學(xué)類型的檢測結(jié)果不顯著(分別為 p=0.16 和 0.24)。

由于腫瘤 TNM 分期的對數(shù)秩檢驗具有統(tǒng)計學(xué)意義,因此使用 0.01 顯著性水平的分層對數(shù)秩檢驗比較了 p53-M、p53-PE、p53-Abs 和 bcl-2-PE 檢驗的生存曲線,具有由 TNM 階段(I、II 和 IIIA)定義的地層。根據(jù)單變量分析的結(jié)果,p53-M 測試 (p<0.001) 和 p53-Abs 測試 (p<0.001) 的結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義。然而,p53-PE 和 bcl-2-PE 測試的結(jié)果變得不顯著(分別為 p=0.014 和 p=0.02)。因此,對于這兩個測試,TNM 階段效果的調(diào)整從質(zhì)量上改變了從非分層分析中獲得的結(jié)論。

為了評估所有正在考慮的分子測試結(jié)果的預(yù)后價值,同時調(diào)整性別、組織學(xué)類型和腫瘤 TNM 分期的影響,使用 Cox 比例風(fēng)險模型進行了多變量分析。適合數(shù)據(jù)的模型如表 2所示?;谙惹矮@得的結(jié)果,使用 p53-Abs 測試的陽性結(jié)果對不同組織學(xué)類型腫瘤的單獨影響。

表 2:p53 突變 (p53-M)、p53 蛋白表達 (p53-PE)、抗 p53 抗體 (p53-Abs) 和 bcl-2 蛋白表達 (bcl-2-PE) 檢測按性別、組織學(xué)類型和原發(fā)性腫瘤,區(qū)域淋巴結(jié),轉(zhuǎn)移(TNM)階段

 

p53-M測試

p 值

p53-PE測試

p 值

p53-Abs 測試

p 值

bcl-2-PE 試驗

p 值

性別

 

0.87

 

0.92

 

0.87

 

0.82

F

4/9 (44.4)

 

5/9 (55.6)

 

2/9 (22/2)

 

4/9 (44.4)

 

M

44/93 (47.3)

 

50/93 (53.8)

 

23/93 (24.7)

 

45/93 (48.4)

 

組織學(xué)類型

 

0.21

 

0.002

 

0.26

 

0.72

SqCC

29/54 (53.7)

 

36/54 (66.7)

 

10/54 (18.5)

 

28/54 (51.8)

 

AdC

11/32 (34.4)

 

9/32 (28.1)

 

9/32 (28.1)

 

14/32 (43.7)

 

LCC

8/16 (50.0)

 

10/16 (62.5)

 

6/16 (37.5)

 

7/16 (43.7)

 

TNM階段

 

0.03一個

 

0.29一個

 

0.98個

 

0.34一個

I (Ia+Ib)

7/21 (33.3)

 

9/21 (42.9)

 

5/21 (23.8)

 

11/21 (52.4)

 

Ⅱ(Ⅱa+Ⅱb)

10/27 (37.0)

 

15/27 (55.6)

 

7/27 (25.9)

 

15/27 (55.6)

 

Ⅲa

31/54 (57.4)

 

31/54 (57.4)

 

13/54 (24.1)

 

23/54 (42.6)

 

  • 數(shù)據(jù)以分數(shù) (÷) 表示。a:卡方。

對于比例風(fēng)險模型中包含的至少一個協(xié)變量(表 2)的非零效應(yīng)假設(shè)的評分檢驗在 0.05 顯著性水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義(p<0.001)。該水平也被用于評估協(xié)變量系數(shù)的顯著性。結(jié)果見表 2 表明在調(diào)整性別、腫瘤組織學(xué)類型和 TNM 分期的影響后,p53-PE、p53-Abs 和 bcl-2-PE 測試結(jié)果的影響在 0.05 顯著性水平上無統(tǒng)計學(xué)意義(p=分別為 0.47、0.25 和 0.19)。只有 p53-M 測試的陽性結(jié)果仍然是一個獨立的、顯著的 (p=0.03) 對生存不利的預(yù)后因素。與測試陽性結(jié)果相關(guān)的相對風(fēng)險估計等于 2.74,95% CI 為 (1.08, 6.97)。

p53-PE 和 p53- Abs測試的效果在表 2 中呈現(xiàn)的模型中不顯著這一事實可以通過兩個測試與前面提到的 p53-M 測試之間的強關(guān)聯(lián)來解釋。經(jīng)檢查,當(dāng) p53-M 測試從表 2 所示的模型中移除時, p53-PE 測試和 p53- Abs測試的陽性結(jié)果變得顯著(分別為 p=0.004 和 p=0.03),不利預(yù)后因素。

P53、bcl-2基因檢測與非小細胞肺癌的正確治療分析及共識

在這項研究中,分析了 102 例非小細胞肺癌中 DNA、蛋白質(zhì)和針對 p53 水平和 bcl-2-PE 的免疫反應(yīng)中的 p53 異常。

p53-M 存在于 47% 的分析病例中,大部分堿基替換位于外顯子 5 (42%) 和 G 殘基 (48%),這與其他研究人員報告的數(shù)據(jù)沒有太大差異。p53 過表達和 p53-Abs 分別在 54% 和 25% 的病例中檢測到。在 p53 蛋白過表達、p53-Abs 和外顯子 5-8 中 p53 基因改變的存在之間發(fā)現(xiàn)了強烈的、統(tǒng)計學(xué)上顯著的關(guān)聯(lián)。對于 p53 過表達,這與之前的報道一致. 這一發(fā)現(xiàn)進一步證明了異常 p53 基因的存在導(dǎo)致高度穩(wěn)定的蛋白質(zhì)的積累。另一方面,p53 無義突變在免疫組化染色中呈陰性。然而,也有顯示 p53 陽性染色但未發(fā)現(xiàn)突變的非小細胞肺癌腫瘤。分子和免疫組化結(jié)果之間的這些差異可能是由于 p53 基因在外顯子 5-8 外、在 p53 啟動子區(qū)域內(nèi)的突變,或者是由于 p53 的過表達不僅由 p53-Ms 引起,而且還由與p53 蛋白,從而延長其半衰期. 如前所述,發(fā)現(xiàn) p53 基因突變與血清中抗 p53 抗體的存在之間存在統(tǒng)計學(xué)意義的正相關(guān)。先前的研究還表明,p53 自身抗體的陽性與 p53-M 或 p53 在原發(fā)性腫瘤中的異常積累有關(guān)。

關(guān)于p53異常與NSCLC臨床病理參數(shù)關(guān)系的研究較少。在這項研究中,從所有可能的 p53 和 bcl-2 異常調(diào)查中,僅在 p53 蛋白過表達的情況下,發(fā)現(xiàn)不同組織學(xué)類型的陽性結(jié)果比例存在統(tǒng)計學(xué)顯著差異。AdC 的陽性結(jié)果明顯少于 SqCC 或 LCC。

賊近的研究表明,除了傳統(tǒng)的致癌基因外,其他編碼防止細胞凋亡的蛋白質(zhì)的基因也可能在致癌作用中發(fā)揮關(guān)鍵作用。在本研究中,考慮了 bcl-2 的表達及其與非小細胞肺癌中改變的 p53 的關(guān)系。雖然目前 bcl-2 在實體瘤中過表達的機制需要借助致病基因鑒定基因解碼進行明確,但一些研究表明 bcl-2-PE 在肺癌中的臨床價值。在這項研究中發(fā)現(xiàn),免疫組化 bcl-2 顯示與任何臨床病理學(xué)參數(shù)無關(guān)。已經(jīng)報道了實體瘤中 bcl-2 表達與 p53 積累的關(guān)系之間存在差異。北川等和 Fontanini等人顯示了NSCLC中bcl-2的過表達和p53蛋白的積累之間的反比關(guān)系。然而,弗萊明等人賊近的數(shù)據(jù)顯示 bcl-2 與 p53 免疫染色或 p53-M 之間缺乏相關(guān)性。在本研究中,作者還發(fā)現(xiàn) bcl-2 和 p53 之間沒有統(tǒng)計學(xué)上的顯著關(guān)系。

關(guān)于 p53 和 bcl-2 改變究竟如何影響非小細胞肺癌患者的預(yù)后仍然存在相當(dāng)大的爭議。大多數(shù)研究都集中在 p53-PE 的潛在預(yù)后價值上。其中一些論文表明 p53 免疫組化表明預(yù)后不良,而其他論文則相反。同樣,p53 基因突變的潛在作用也值得商榷??ū镜热瞬⑽磳?p53-Ms 與非小細胞肺癌患者的主要侵襲性相關(guān)聯(lián),而其他研究人員觀察到相反的效果。福山等人表明 p53-Ms 是一個獨立的不利預(yù)后標(biāo)志物,尤其是在非小細胞肺癌的早期階段。富澤等人報道了突變而不是 p53 的表達在早期非小細胞肺癌的治療中作為預(yù)后標(biāo)志物是重要的。然而,這些研究中的大多數(shù)分析了相對不敏感的間接篩選 p53-M 的技術(shù),例如單鏈構(gòu)象多態(tài)性 (SSCP)。

有一些研究表明,bcl-2 的過表達可能表明非小細胞肺癌的預(yù)后更佳。佩澤拉等人發(fā)現(xiàn) bcl-2 蛋白與腺癌呈負相關(guān),并且與總體患者、所有年齡的 SqCC 患者和 60 歲以上任何類型的非小細胞肺癌患者的 5 年生存率改善呈正相關(guān)。里特等人發(fā)現(xiàn)在 bcl-2 染色的病例中無病生存率有增加的趨勢,但沒有達到統(tǒng)計學(xué)意義。Fontanini等人的后續(xù)研究報道了 bcl-2 染色的非小細胞肺癌患者的生存概率增加。另一方面,安東等人 據(jù)報道,在 427 例非小細胞肺癌病例系列中,bcl-2 免疫陽性不是獨立的預(yù)后因素。

在本研究中發(fā)現(xiàn),當(dāng)單獨分析時,p53 異常和 bcl-2 陰性染色均與較差的總體存活率相關(guān)。然而,在多變量分析中,只有 p53-M 測試的陽性結(jié)果仍然是一個獨立的、統(tǒng)計學(xué)上顯著的、對生存不利的預(yù)后因素。當(dāng)p53-M檢測從模型中去除后,p53-PE檢測和p53-Abs檢測的陽性結(jié)果成為具有統(tǒng)計學(xué)意義的不良預(yù)后因素。

所呈現(xiàn)的結(jié)果提示得出結(jié)論,從脫氧核糖核酸、蛋白質(zhì)和免疫反應(yīng)水平分析的 p53 異常以及在蛋白質(zhì)水平分析的 bcl-2 異常,只有 p53 基因突變似乎對生存預(yù)后具有強烈且獨立的影響。然而,當(dāng)脫氧核糖核酸序列信息不可用時,p53 蛋白表達和血清中 p53 抗體的存在可能提供重要的預(yù)后信息。

 

Prognostic significance of p53 and bcl-2 abnormalities in operable nonsmall cell lung cancer.

Laudanski J, Niklinska W, Burzykowski T, Chyczewski L, Niklinski J.

Eur Respir J. 2001 Apr;17(4):660-6. doi: 10.1183/09031936.01.17406600.

PMID: 11401061

 

(責(zé)任編輯:佳學(xué)基因)
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