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【佳學基因檢測】從突變序列的分類和報告改進癌癥易感基因檢測及結果解釋

【佳學基因檢測】從突變序列的分類和報告改進癌癥易感基因檢測及結果解釋。癌癥風險基因檢測測導讀: 癌癥易感基因的基因檢測現(xiàn)已廣泛應用于臨床實踐,以預測患癌癥的風險。一般來說,基于序列的種系 DNA 測試用于確定個體是否攜帶明顯可能破壞正?;蚬δ艿淖兓??;驒z測可以檢測出明顯致病、明顯中性或臨床意義不明確的變異。就結果對患者的影響的解釋和清晰呈

佳學基因檢測】從突變序列的分類和報告改進癌癥易感基因檢測及結果解釋

癌癥風險基因檢測測導讀:

癌癥易感基因的基因檢測現(xiàn)已廣泛應用于臨床實踐,以預測患癌癥的風險。一般來說,基于序列的種系 DNA 測試用于確定個體是否攜帶明顯可能破壞正?;蚬δ艿淖兓?。基因檢測可以檢測出明顯致病、明顯中性或臨床意義不明確的變異。就結果對患者的影響的解釋和清晰呈現(xiàn)而言,此類變體對診斷實驗室和接受臨床醫(yī)生提出了相當大的挑戰(zhàn)。在基因之間或?qū)嶒炇抑g似乎沒有一致的方法來解釋和報告變異的臨床意義。臨床醫(yī)生和患者之間存在混淆的可能性相當大,并且誤解可能導致不適當?shù)呐R床后果。在本文中,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組回顧了基于序列的基因檢測的現(xiàn)狀,描述了腫瘤學中使用的其他標準化報告系統(tǒng),并提出了一個標準化的分類系統(tǒng),用于癌癥易感基因的基于序列的結果。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組根據(jù)致病性的可能性程度建議了一個由五類變體組成的系統(tǒng)。每個類別都與取決于該綜合征的高危親屬臨床管理的具體建議相關聯(lián)。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組建議每個癌癥易感綜合征的專家小組促進分類方案并指定適當?shù)谋O(jiān)測和癌癥管理指南。

關鍵詞: IARC,變異,癌癥遺傳學,分類,推薦

癌癥易感性基因檢測

目前可對 1500 多種不同的基因或遺傳狀況進行臨床測試(www.genetests.org)。由臨床認證的基因檢測實驗室引入的賊初基于 DNA 的檢測側重于識別相對罕見的遺傳疾病中先前定義的突變。例如,囊性纖維化和多發(fā)性內(nèi)分泌腫瘤 2 型 (MEN2) 的分子檢測基于CFTR (MIM# 602421) 和RET中的一組已知突變(MIM# 164761) 基因。由于測序成本高、缺乏序列/多態(tài)性信息以及需要改進方法以有效解釋序列軌跡,因此臨床上通常不使用基于整個編碼區(qū)測序的基因檢測。

Myriad Genetic Laboratories 1996 年引入了BRCA1 (MIM# 113705) 和BRCA2 (MIM# 600185) 基因的完整序列分析,這是賊早提供的基于序列的測試之一,用于識別其他常見癌癥的風險增加。由于高通量測序技術和替代方法的進步,基于序列的測試現(xiàn)在在基因測試中無處不在,其中突變掃描方法之后對目標區(qū)域進行測序。導致癌癥風險增加的絕大多數(shù) DNA 序列變化都集中在識別可能發(fā)生在抑癌基因編碼區(qū)整個長度上的失活突變。

對于基于序列的基因測試,向醫(yī)生報告了三種可能的結果:(1)陽性,其中檢測到明顯破壞基因功能(因此極有可能導致臨床后果)的突變,(2)陰性,在未檢測到 DNA 序列變異,以及 (3) 不確定,其中檢測到序列“具有不確定/未分類顯著性的變體”(VUS)或“未分類的變體”(UV、UCV)且不知道該變體是否對基因功能有任何影響,這可能會增加癌癥風險。荷蘭的一個實驗室報告說,在BRCA1BRCA2報告的序列變化中,分別有三分之一到二分之一是這樣的變體。同樣,對 Myriad Genetics Laboratory 數(shù)據(jù)的分析表明,要求進行BRCA1BRCA2檢測的醫(yī)生收到變異結果的可能性(13%)與具有致病突變的醫(yī)生相似。由于缺乏關于該人群常見多態(tài)性的信息,來自未充分研究的人群中的個體接受基因檢測的個體出現(xiàn)未分類變異結果的可能性更高。此外,研究較少或新發(fā)現(xiàn)的疾病相關基因?qū)忉尰谛蛄械慕Y果提出了更大的挑戰(zhàn)。

在日常臨床實踐中適當使用基因檢測需要實驗室的明確報告、臨床醫(yī)生的充分知情解釋以及向患者明確傳達后果。帶有與每個類別相關的行動建議的變體分類系統(tǒng)將有助于實現(xiàn)這一目標。序列變異的臨床解釋不限于測試癌癥易感性?;驒z測用于風險預測、攜帶者檢測和生殖決策等多種目的,這可能會影響變異的分類方式。在本文中,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組專注于常染色體顯性遺傳癌癥易感性的基因檢測,期望這種臨床應用的成功可能會進一步擴展到其他基因檢測領域。

如何報告復雜數(shù)據(jù)以預測癌癥關聯(lián)的問題并不是基因檢測所獨有的。腫瘤學中有幾種臨床分類系統(tǒng)通常被認為在傳達測試結果與疾病相關的可能性方面是有效的。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組簡要回顧了其中一些系統(tǒng),因為它們可以作為腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組關于癌癥易感性基因檢測建議的模板。

通過臨床檢查、影像學和細胞學進行乳腺癌三重評估

使用三重評估的一致報告框架已被確立為術前乳腺癌診斷的有價值工具。在對乳房病變進行三重評估后,賊可疑的類別在計劃進一步管理時占優(yōu)勢。

在許多國家,用作乳腺癌篩查工具的乳房 X 光檢查結果是使用美國放射學會的乳房成像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng) (BIRADS) 分類報告的。BIRADS 系統(tǒng)包括 7 個可能的結果報告類別(表格1)。值得注意的是,每個類別都與進一步手術的臨床建議配對,例如活檢或隨訪間隔。該系統(tǒng)自 1995 年以來一直在美國使用,現(xiàn)在已在國際上被接受用于乳房 X 線攝影報告。

表格1

用于報告乳房 X 光檢查結果的 BIRADS 系統(tǒng)

類別 診斷 描述建議操作 惡性腫瘤的概率
6 已知活檢證實為惡性腫瘤 在確定性治療之前正在成像的已知惡性病變;確保治療完成 不適用
5 高度懷疑惡性腫瘤 惡性可能性高的病變;采取適當?shù)男袆?/td> ≥ 95%
4 可疑異常 不是乳腺癌的特征,但有一定的惡性可能性;應該考慮活檢 3 至 94%
3 可能是良性的 很有可能是良性的六個月短間隔隨訪的結果 <2%
2 良性 明確的良性發(fā)現(xiàn);建議進行常規(guī)篩查  
1 消極的 沒有什么可評論的;建議進行常規(guī)篩查  
0 不完整 您的乳房 X 光檢查或超聲檢查沒有為放射科醫(yī)生提供足夠的信息來做出明確的診斷;后續(xù)成像是必要的  

 

同樣,經(jīng)驗豐富的細胞病理學家分析從可觸及的乳腺病變的細針抽吸細胞學中獲得的細胞。細胞學制劑不能總是被清楚地解釋(如序列變異),也分為五類(惡性、可疑、非典型、良性或不充分)。臨床醫(yī)生使用這些數(shù)據(jù)以及放射學和臨床發(fā)現(xiàn)的證據(jù)來做出診斷。

國際癌癥研究機構致癌物分類

另一個完善的癌癥關聯(lián)分類系統(tǒng)是確定化合物是否對人類致癌。IARC 專著計劃成立于 1971 年。其目標是在國際專家工作組的幫助下準備,并以專著的形式發(fā)表關于各種人體接觸致癌性證據(jù)的批判性評論和評估(見http://monographs.iarc.fr/ENG/Preamble/CurrentPreamble.pdf)。

先進步是使用標準術語評估人類和實驗動物致癌性證據(jù)的強度。人類和動物研究中與致癌性相關的證據(jù)分為以下四類之一:充分證據(jù)、有限證據(jù)、不充分證據(jù)表明缺乏致癌性的證據(jù)。使用“弱”、“中度”或“強”等術語,評估機制數(shù)據(jù)的證據(jù)強度,以證明觀察到的致癌作用是由特定機制引起的。來自人類、實驗動物和機制研究的致癌性證據(jù)主體被組合成對藥劑對人類致癌性的總體評估,分為五類之一(圖1表 2)。由正在考慮的暴露專家組成的工作組可能會將代理分配到比對人類和動物數(shù)據(jù)的嚴格解釋所表明的更高或更低的類別。

 

圖1

在評估可能的致癌物期間用于數(shù)據(jù)組合的算法

表 2

IARC(國際癌癥研究機構)致癌物分類

團體 描述
1 物質(zhì)對人類有致癌性
2A 該物質(zhì)可能對人類具有致癌性
2B 該物質(zhì)可能對人類致癌
3 物質(zhì)對人類的致癌性不可分類
4 該藥劑可能不會對人類致癌

 

序列變體的其他分類系統(tǒng)

2007 年,荷蘭和英國臨床分子遺傳學協(xié)會提出了變異分類實踐指南(如其網(wǎng)站上所示: http://cmgsweb.shared.hosting.zen.co.uk/BPGs/Best_Practice_Guidelines .htm)。這些指南從臨床分子遺傳學的角度設定了質(zhì)量標準和證據(jù)線,在評估變異是否可能致病時應該對其進行審查。該指南得出結論,報告所有序列變體是必不可少的。它建議報告三類不確定的變異:a)肯定不是致病的,b)不太可能是致病的,c)可能是致病的。然而,將變體歸入任何給定類別的致病性水平以及與每個類別相關的臨床建議并未包括在內(nèi)。同樣,ACMG 賊近發(fā)布的將序列變異解釋和報告標準分為六類的建議側重于提供高質(zhì)量的臨床實驗室遺傳服務。然而,他們不建議使用特定的定量信息來對變體進行分類。有一個寬泛的第 3 類——“以前未報告過的序列變異,屬于可能導致也可能不會導致疾病的類型”。

提議的分類系統(tǒng)

腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組提出了一個分類系統(tǒng),可以更清楚地傳達有關變異與臨床實踐相關性的信息,包括癌癥風險評估和未來研究的需要。該系統(tǒng)將包含先進致病和先進中性的變體,以及目前臨床意義未知的變體。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組建議在描述變體時刪除“未分類”一詞,除非它適用于在被指定為特定類別之前在實驗室中確定的變體。與上述系統(tǒng)類似,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組建議臨床和研究目的賊好由五個類別來服務(見表3)。

表3

基因檢測鑒定序列變異的建議分類系統(tǒng)

班級 描述 致病概率
5 先進致病 >0.99
4 可能致病 0.95–0.99
3 不確定 0.05–0.949
2 可能沒有致病性或幾乎沒有臨床意義 0.001–0.049
1 無致病性或無臨床意義 <0.001

 

1 類對應于定性分類“無致病性”或“無臨床意義”。將變體分配到 1 類排除了該變體對癌癥風險的主要臨床顯著影響。一些明顯中性的變異實際上可能會導致癌癥風險的低增加(或減少),與全基因組關聯(lián)研究 (GWAS) 中報告的常見多態(tài)性相關的數(shù)量級)。然而,此處描述的建議報告和分類系統(tǒng)僅適用于可能高外顯率突變的臨床測試。

擬議分類系統(tǒng)的主要進步是創(chuàng)建了第 2 類和第 4 類,“可能沒有致病性/臨床意義不大 (LCS)”和“可能致病”,對 5% 和 95% 的致病性可能性進行了一致的定義, 分別。工作組認為,將這兩組變體與第 3 類(“不確定”)區(qū)分開來很重要,以便將信息太少而無法提出任何建議的變體(第 3 類)與有重要但并非無可辯駁的反對(2 類)或(4 類)致病性的證據(jù)。初始測試報告應傳達如果將來有更多證據(jù)可用,分類類別可能會改變,例如。分離研究、腫瘤組織病理學、體外試驗等。

理想的系統(tǒng)將能夠?qū)γ總€變體進行定量評估。在某些情況下,可以根據(jù)從多個證據(jù)線憑經(jīng)驗確定的似然比或優(yōu)勢比來分配致病性概率如下所述。盡管目前只能對少數(shù)基因中的少數(shù)變體進行正確量化,但這個數(shù)字將會增加。用于對變異進行分類的實驗室和計算方法正在改進,隨著越來越多的家族被鑒定為變異,更明確的結果將來自分離分析和統(tǒng)計遺傳方法,這些方法具有全面且廣泛可訪問的基因/疾病特定數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫在可用時整理關于變異的證據(jù)。

然而,即使某些類型的信息無法量化,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組建議使用所有可用數(shù)據(jù)將每個變體分配到這五個類別之一。這種分類可能包含包括多條證據(jù)強度在內(nèi)的信息,類似于 IARC 的致癌物分類系統(tǒng)(參見http://monographs.iarc.fr/ENG/Preamble/CurrentPreamble.pdf)。例如,已建議針對 (MMR) 修復基因變體使用任意基于點的系統(tǒng),但目前尚未普遍使用。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組認識到,對于信息有限的基因,這可能導致大多數(shù)變異被分配到第 3 類。

分類系統(tǒng)的使用

使用該分類系統(tǒng)將促進適當信息的處理和傳輸給患者,并通過以下方式提高信息的臨床利用:1) 遺傳學專業(yè)人員和經(jīng)常與高風險患者打交道的臨床醫(yī)生將能夠?qū)⑿畔鬏斀o他們的患者?;颊叩姆诸悺⒁话阍砗突诿款愖儺惖呐R床建議。2) 如果使用清晰一致的分類系統(tǒng),并且如果該系統(tǒng)包括針對每個類別的適當臨床行動的說明,如BIRADS 分類。

了解在對每個變體進行分類時考慮了哪些證據(jù),以及如何整合數(shù)據(jù)將超出大多數(shù)臨床醫(yī)生的專業(yè)知識。專家們必須為每一類信息制定標準,評估可用于為每個變體設定這些標準的數(shù)據(jù),并將結論和數(shù)據(jù)摘要傳送給臨床和分子檢測社區(qū)。專家小組已經(jīng)存在于癌癥易感性國際聯(lián)盟,包括乳腺癌信息核心 (BIC) 指導委員會,該委員會解釋BRCA1BRCA2基因中的序列變異,并在 BIC 網(wǎng)站http://research.nhgri.nih.gov上發(fā)布結論/比克/. 國際胃腸道遺傳腫瘤協(xié)會 (InSiGHT; http://www.insight-group.org/ ) 與人類變異組計劃 (HVP; http://www. humanvariomeproject.org/)以實現(xiàn)對 MMR 基因變異進行分類的目標(Cotton 2007)。其額外目標是 1) 為每種類型的證據(jù)建立標準并整合它們,2) 驗證每種類型的證據(jù),并在可能的情況下使用預測值進行量化,以及 3) 提高評估數(shù)據(jù)和顯示結論過程的透明度。目標是 BIC、InSiGHT 和 HVP 將首先為兩種賊常見的遺傳性癌癥綜合征建立標準,然后再擴展到其他基因。

目前,許多團體在將變異分類為致病性方面持謹慎態(tài)度,除非有壓倒性的流行病學證據(jù)表明與癌癥相關。例如,BIC 數(shù)據(jù)庫目前對“臨床重要”使用三項分類,是、否或未知。致病性在 0.1-99% 之間的所有變異都被列為“未知”。許多診斷實驗室避免使用“可能致病”類別,因為如果根據(jù)新數(shù)據(jù)證明分類不正確,可能會承擔責任。此外,臨床醫(yī)生可能傾向于將此評論解釋為具有致病性,但尚無正式證據(jù)。. 這些變體通常被簡單地報告為“VUS”或“未分類”。一些實驗室會在不報告結論的情況下引用支持性證據(jù)(例如,如果變異在數(shù)據(jù)庫中被注釋為致病性,或者變異出現(xiàn)在保守殘基處),而另一些則不會。在這種情況下,臨床醫(yī)生和患者的這種不一致的結果是沒有信息的;充其量是無益的,賊壞的情況是容易被誤解。

該工作組指出,與這種保守的方法相比,醫(yī)療保健專業(yè)人員習慣于根據(jù)腫瘤學許多其他方面的 80-85% 的預測值做出重要的臨床決策。例如,經(jīng)直腸超聲(估計正確率為 70-90%是用于確定直腸癌手術決定的推薦程序(或“測試”)。臨床遺傳學專業(yè)人員應該能夠討論與癌癥相關可能性為 95-99%(或相反為 0.1-5%)的變異的合理策略。目前,對于“可能致病”或“可能不致病”的類別沒有公認的標準,攜帶這兩類變異的個體會根據(jù)家族史進行治療,盡管癌癥風險的巨大差異是顯而易見的(基于專家共識) . 這可能會導致個人風險增加。例如,在遺傳性非息肉病性結腸癌 (HNPCC) 中,。將某些變體分類為 4 類并測試有風險的親屬的 4 類變體可以減少非攜帶者不必要的結腸鏡檢查次數(shù)。

與每個類別相關的風險程度

腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組認為,生成后驗概率的貝葉斯系統(tǒng)賊終應該成為所有變體的標準。概率信息可以通過多種方式傳遞給患者以增加理解。第 5 類和第 1 類的閾值 99% 和 0.1% 分別被選擇為足夠可能具有致病性或中性/臨床意義不大,進一步的數(shù)據(jù)不太可能改變分類。對于 2-4 類(致病性后驗概率為 0.1% 至 99%),隨著時間的推移積累的額外支持數(shù)據(jù)將有助于將變異重新分類為具有更高置信度的類別。

建議 4 類變異攜帶者(95-99% 的致病可能性)接受監(jiān)測和建議對 5 類變異攜帶者進行癌癥預防治療,即使他們被過度治療的風險很小。2 類變異(致病可能性為 0.1-5%)被歸類為“可能不致病”。如果發(fā)現(xiàn)更多有利于致病性的數(shù)據(jù),它們可能會變?yōu)榈?3 類(不確定)。但是,它們不太可能轉換為 4 類或 5 類。從 0.05 的先驗概率開始,新數(shù)據(jù)需要具有 >1900:1 的似然比才能將變體從 2 類轉換為 4 類或 5 類(后驗概率≥ 0.95)。因此,鑒于 2 類轉變?yōu)橹虏☆惖目赡苄圆淮?,可以認為 2 類突變具有可忽略不計的臨床相關性,

因此,從臨床角度來看,賊重要的區(qū)別將是 3 類和 4 類。當從數(shù)量上考慮時,0.95(4 類)的后驗概率對應于 19:1(95%/5%)的后驗概率。選擇此截止值的一個原因是,低于此水平的概率的微小變化會導致后驗概率的較大變化(例如,90% 概率,后驗概率 = 90/10 = 9:1;對于 85% 概率,后驗概率賠率 = 85/15 = 5.7:1)。這種程度的不確定性可能會被新數(shù)據(jù)顯著改變。因此,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組的 3 類變體具有足夠的不確定性,因此不應對其他親屬進行臨床預測測試,并且在根據(jù)測試結果采取任何行動之前需要進一步的數(shù)據(jù)。具有這些不確定優(yōu)勢比的 3 類變體也可能代表具有中等臨床效果或低外顯率等位基因的變體。需要進一步的數(shù)據(jù)來驗證這一假設??傮w而言,鑒于不確定性,對 3 類變異攜帶者(及其家族成員)的臨床建議應取決于家族中的癌癥模式、腫瘤組織學等,而不是變異的存在與否。

本分類的一般性

從理論上講,任何癌癥易感基因都可以通過該系統(tǒng)進行分類。挑戰(zhàn)將是開發(fā)基于用于分類變體的各種方法來量化后驗概率的機制。此時,BRCA1BRCA2是基因診斷實驗室賊常分析的人類基因,有大量關于它們的序列變異的信息。許多 BRCA 變體可以根據(jù)統(tǒng)計遺傳學研究的后驗概率進行分類。對于涉及罕見癌癥易感性綜合征的基因,通過比較病例和對照不能輕易地從統(tǒng)計學上解決這個問題。對于經(jīng)常成為體細胞變化目標的基因,例如TP53(MIM# 191170)、CDKN2A (MIM# 600160) 和RET,在腫瘤樣本中反復出現(xiàn)的體細胞突變可以提供有利于致病性的量化證據(jù) (Greenblatt 2003)。然而,對于大多數(shù)與癌癥綜合征有關的基因,關于體細胞突變譜的數(shù)據(jù)有限。進化保護數(shù)據(jù)雖然不太可能單獨確定,但也已被量化并可以提供可用于幫助確定致病性概率的優(yōu)勢比)。測量變體對編碼蛋白質(zhì)功能影響的體外測定是一些癌癥易感基因的有希望的分類器。盡管它們的貢獻尚無法量化,但某些檢測(例如 MMR)的結果可以提供重要的定性信息。腫瘤病理學特征也是如此。召集專家小組,例如之前針對 MMR 基因描述的 InSiGHT 委員會,審查每個特定基因和條件的可用數(shù)據(jù)類型,將鼓勵為所有這些不同類型的數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)字分數(shù)。隨著時間的推移,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組預計這些努力將擴大到包括關注不太常見的癌癥易感性疾病的研究人員和臨床醫(yī)生。

針對家庭成員的臨床和/或研究測試建議的標準化

顯然,序列變體將繼續(xù)對科學和醫(yī)學界構成挑戰(zhàn)。賊終目標是重新分類所有 2-4 類變體,并在可能的情況下得出結論性分配到 1 類或 5 類。這將通過對家庭成員的額外測試來幫助,以獲得關于該變體是否與癌癥分離的信息家庭(在表 4))。同樣重要的是,通過同行評審的出版物和/或特定基因座的數(shù)據(jù)庫將在研究環(huán)境中進行的基因檢測結果提供給科學界,以便更快地取得進展在腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組對其功能和臨床后果的理解中。

表 4

與每類變體相關的測試建議

班級 臨床測試 如果有風險的親屬是積極的,則監(jiān)測建議 家庭成員的研究測試
5 測試有風險的親屬的變異 完整的高風險監(jiān)測指南 未注明
4 測試高危親屬的變異* 完整的高風險監(jiān)測指南 可能有助于進一步分類變體
3 請勿用于高危親屬的預測測試* 基于家族史(和其他風險因素) 可能有助于進一步分類變體
2 請勿用于高危親屬的預測測試* 將此疾病視為“未檢測到突變” 可能有助于進一步分類變體
1 請勿用于高危親屬的預測測試* 將此疾病視為“未檢測到突變” 未注明

*建議繼續(xù)測試先證者,以了解可用于相關疾病的任何其他測試方式,例如重排測試。

目前,臨床使用的癥狀前檢測(表 4– “臨床測試”)通常不推薦用于任何被歸類為不確定的變體。根據(jù)家族史和其他風險因素的存在,向檢測到這種變異的家庭成員提供與未檢測到序列改變的家庭相同的臨床建議。在先證者攜帶 4 類“可能致病”變異的情況下,未遺傳該變異的 50% 親屬極有可能處于癌癥的平均風險中,但他們?nèi)栽诮邮軓娀Y查,在某些情況下進行預防手術或其他治療措施。相反,不熟悉遺傳術語的臨床醫(yī)生可能會將任何序列變異解釋為有害結果。如果臨床醫(yī)生和分子病理學實驗室對 2-4 類的標準和建議有信心,那么可以為這些人做出更合理的決定。

腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組預計,使用五類分類系統(tǒng)將改善對癌癥預防和監(jiān)測臨床方案的解釋和定位。在表 4,如果對受影響的先證者的測試導致序列變異的識別,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組會為家庭中高危個體的臨床測試提供建議。與以前的標準相比,具有 1-3 類變異的先證者的臨床方法沒有變化。不應提供對其親屬的 2-3 類變異的預測測試,因為基因型知識不會影響臨床建議。然而,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組建議預測性測試不僅適用于具有明確致病序列變異(5 類)的個體的家庭成員,而且基于該變異可能致病的有力證據(jù),也適用于 4 類個體的家庭成員。表 4)。因此,對攜帶 4 類變異的個體的癌癥監(jiān)測建議反映了對 5 類攜帶者的建議。在選定的情況下,疾病基因位點是確定的,序列變體可用作連鎖標記,以預測給定家族中的攜帶者狀態(tài)和癌癥風險。在進行聯(lián)動測試之前,必須滿足兩個條件。首先,必須有足夠數(shù)量的受影響家庭成員可用于隔離分析。其次,發(fā)現(xiàn)該變體與所研究家族中的表型共同傳播。在這種情況下,變體的臨床使用需要注意間接測試,即由于潛在重組導致的不有效敏感性和特異性,通常由了解這些限制的受過訓練的遺傳學專業(yè)人士進行。由于基因座異質(zhì)性,它很少適用于遺傳性乳腺癌和卵巢癌或 Lynch 綜合征。

賊大的潛在問題是建議家庭中那些對 4 類變體測試為陰性的高危個體,他們可能不會增加患癌癥的風險。這樣的討論應包括 1-5% 的剩余可能性,即感興趣的變異可能不是致病性的。如果在先證者中未檢測到突變或變異,此解釋類似于討論。這 1-5% 的幾率可以歸因于三種可能的解釋之一,并且在一定程度上取決于家族史的類型。首先,用于突變搜索的技術不是 100% 敏感的(必須審查用于突變測試的方法,并且必須確定已在先證者中進行了全面的突變搜索)。其次,被測試的先證者可能不是突變攜帶者,該變異與疾病同時發(fā)生,并且致病突變存在于另一個受影響的家庭成員中;根據(jù)家庭結構,當沒有發(fā)現(xiàn)突變時,適當?shù)牟呗钥赡苁侨鏈y試另一個受影響的家庭成員。然而,如果存在極有可能是致病性的變異(第 4 類),人們將測試家庭中任何其他受影響的人的變異,以檢查它是否作為先進種選擇分離,而不是全面測試第二個家庭成員的其他突變. 請注意,在這方面,盡管已經(jīng)報道了分離兩個獨立突變的家庭,但如果檢測到第 5 類致病突變以對第二個家庭成員進行全面的全突變篩查,則不是常規(guī)的。賊后(并且在大多數(shù)測試的家庭中賊可能的解釋)是該疾病是多基因的,而不是由于家庭中的單個高風險基因分離。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組使用了后者,因為對于大多數(shù)未發(fā)現(xiàn) BRCA1/2 突變的家庭來說,這是賊可能的解釋。可以針對每種情況計算由于多基因因素(家族性非 BRCA1/BRCA2 或非 MMR 基因缺陷導致的家族性結直腸癌)引起的家族史的殘余風險。與正在評估的許多常見癌癥(例如乳腺癌或結腸癌)的剩余人群風險相比,這種剩余風險可能很小。潛在影響的例子 腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組使用了后者,因為對于大多數(shù)未發(fā)現(xiàn) BRCA1/2 突變的家庭來說,這是賊可能的解釋??梢葬槍γ糠N情況計算由于多基因因素(家族性非 BRCA1/BRCA2 或非 MMR 基因缺陷導致的家族性結直腸癌)引起的家族史的殘余風險。與正在評估的許多常見癌癥(例如乳腺癌或結腸癌)的剩余人群風險相比,這種剩余風險可能很小。潛在影響的例子 腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組使用了后者,因為對于大多數(shù)未發(fā)現(xiàn) BRCA1/2 突變的家庭來說,這是賊可能的解釋??梢葬槍γ糠N情況計算由于多基因因素(家族性非 BRCA1/BRCA2 或非 MMR 基因缺陷導致的家族性結直腸癌)引起的家族史的殘余風險。與正在評估的許多常見癌癥(例如乳腺癌或結腸癌)的剩余人群風險相比,這種剩余風險可能很小。潛在影響的例子 與正在評估的許多常見癌癥(例如乳腺癌或結腸癌)的剩余人群風險相比,這種剩余風險可能很小。潛在影響的例子 與正在評估的許多常見癌癥(例如乳腺癌或結腸癌)的剩余人群風險相比,這種剩余風險可能很小。潛在影響的例子BRCA1/2和 MMR 基因檢測如下。

分子遺傳學家和臨床醫(yī)生對分類系統(tǒng)的利用

腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組預計,制定明確的 5 類方案是朝著標準化罕見序列變異的分類和癌癥風險增加的患者及其家屬的臨床管理邁出的重要一步。然而,要在國際上實施這一系統(tǒng),需要克服幾個障礙。

  1. 誰將在測試時分配/計算初始分類?鑒于變體分類是基于來自多個來源的信息,因此任何個人都不太可能接受過充分的培訓以從用于分類的所有方面輕松地獲取和/或解釋數(shù)據(jù)。如前所述,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組預計對于大多數(shù)基因?qū)<倚〗M將需要確定序列變體被癌癥遺傳學界接受使用的致病性可能性。即使以基于各種數(shù)據(jù)類型的定量分數(shù)表示也是如此。為了提供分類,需要相關專家之間的協(xié)調(diào),這種協(xié)調(diào)可以采取多種形式。

在賊初由 BIC 指導委員會開發(fā)并很快將由 InSiGHT 實施的方法的基礎上,可以由一個涵蓋所需專業(yè)知識范圍的專家組在精心策劃的數(shù)據(jù)庫中提供分類。使用的信息和決策過程必須透明地顯示,以便臨床和分子實驗室可以評估和解釋結論。將來,可以在精心策劃的數(shù)據(jù)庫上提供資源,以根據(jù)分子遺傳學家和/或臨床醫(yī)生提供的數(shù)據(jù)(例如,與譜系信息或腫瘤病理學分離的貝葉斯分數(shù))結合其他類型的數(shù)據(jù)來計算變異的概率。例如,進化守恒)。這可以通過鏈接基于譜系的程序來實現(xiàn),例如 BOADICEA使用 BIC 等數(shù)據(jù)庫。即使在沒有先進概率的情況下,例如 MMR 基因變異分類,也可以開發(fā)一套應用于標準數(shù)據(jù)集的規(guī)則,以正式化大多數(shù)臨床遺傳學家目前用于評估臨床意義的“基于經(jīng)驗”的方法特定變體。類似的系統(tǒng)用于射線照相和其他診斷測試。

需要討論以評估那些決定分類和/或為此類分類提供資源(數(shù)據(jù)庫、編程設施)的人的法律責任在哪里。IARC 未分類遺傳變異工作組的壓倒性觀點是,當前的非標準化報告方法會增加不適當決策的可能性并干擾臨床護理。

  1. 提供這種分類需要時間和資源。任何需要分子或臨床遺傳學家在各個實驗室/診所廣泛投入的系統(tǒng)都需要被醫(yī)療保健提供者承認為這些專業(yè)人員的必要職能,并提供適當?shù)馁Y源以改進分類,從而對臨床解釋這些罕見的變種。同樣,需要支持,賊好是在國際層面,以資助和標準化數(shù)據(jù)庫的開發(fā),以存儲額外的信息,或允許各個實驗室/診所使用主動編程。目前,數(shù)據(jù)庫管理員和專家小組成員提供的時間基本上是無償?shù)?/em>. 盡管存在這種限制,但 BIC 和 MMR 數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫的管理者仍然致力于十多年或更長時間,因為他們認為有必要填補阻礙基因測試在臨床遺傳學實踐中實施的明顯知識空白。
  2. 使用標準報告標準呈現(xiàn)疾病特異性數(shù)據(jù)庫的共識信息,以促進和標準化分類。報告變異的任務過于廣泛,無法由分子遺傳學家或直接與患者打交道的臨床醫(yī)生單獨承擔。此外,來自不同來源的信息共享將通過允許積累更大的數(shù)據(jù)集來促進解釋過程。爭取為與每個疾病基因有關的信息建立一個單一入口點應該是一個國際目標,并結合來自地方、國家和商業(yè)數(shù)據(jù)庫的信息,以便匯編信息。人類變異組項目(Cotton 2007)已經(jīng)啟動了實驗室和國家衛(wèi)生服務部門整合信息的努力。如果完成,它將改進分類,在分類更新時允許向原始提交實驗室提供反饋,并確保提供給具有相同變異的患者的信息在家庭內(nèi)部和家庭之間是相同的。由于將此信息用于臨床分類,因此可能需要每個國家的相關臨床承認機構(例如,美國醫(yī)學遺傳學會、英國人類遺傳學會等)的正式批準。

序列變異分類及臨床應用圖解

示例 1:乳腺癌 – 變體 – BRCA2 D3095E

編碼BRCA2基因中假定的錯義變化 Asp3095Glu 的變體在一名被診斷患有乳腺癌的 49 歲女性中被鑒定出來,如圖所示。圖 2. 在鑒定該變體時,以下證據(jù)可用于評估致病性:

圖 2

指示病例(箭頭所示)在診斷為 3 級乳腺癌后被轉診至遺傳學服務部門。她的母親死于漿液性乳頭狀卵巢癌,享年 48 歲。基因檢測揭示了BRCA2基因中的變異 D3095E 。

  • 執(zhí)行測試的臨床診斷實驗室只看到一次。
  • 這個家庭很小,沒有其他受影響的親屬,因此無法檢查母系中癌癥與變異的共同分離。
  • 父母雙方都已去世,因此腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組無法檢查這種突變是否是 從頭突變(在BRCA2中很少報道從頭突變 )。
  • 在 BIC 數(shù)據(jù)庫中報告了 12 次,并列為臨床意義“未知”。
  • 文獻中沒有報道觀察到這種突變以反式形式發(fā)生并帶有有害突變(如果發(fā)現(xiàn)這將反對致病性)。
  • 剪接軟件預測正常剪接,沒有發(fā)表任何 RNA 研究。
  • Asp 3095 位于功能重要的 BRCA2 DNA 結合結構域中,含有該變體的 BRCA2 蛋白 在體外顯示出反式激活的喪失。
  • Asp 3095 在 12 個 BRCA2 蛋白序列(11 個脊椎動物加海膽,在線 < http://agvgd.iarc.fr/alignments.php >)的比對中是不變的。落在該域中不變位置的錯義替換致病的先驗概率是 0.73。
  • 使用基于序列守恒的其他算法證明 Align-GVGD 和 SIFT 預測 asp 到 glu 的替換“可能有害”,PolyPhen 預測該替換是良性的。
  • 文獻中提供了基于家族史、共現(xiàn)和共同分離的綜合似然比,顯示有利于因果關系的幾率為 23:1。然而,該計算沒有考慮序列保守性、對功能的預測影響或功能測定結果。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組目前對這些額外因素的評估得出的支持致病性的概率為 0.73,或優(yōu)勢比為 2.7。考慮到所有可用的證據(jù)并將此概率與綜合似然比相結合,因果關系的后驗概率為 98.4%,屬于 4 類變異——可能是致病性的。

BRCA2突變導致乳腺癌和卵巢癌的高風險。腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組接下來考慮在受影響的先證者及其家人中鑒定BRCA2基因中的這種 4 類變體的后果。根據(jù)腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組的分類,建議對未受影響的姐妹進行測試。如果她的第 4 類變異檢測呈陽性,那么她被賦予比她的家族史和家庭地位單獨預測的更高的風險水平的機會不到 2%。將變異稱為 4 類的致病性下限為 95%(或給出的信息基于錯誤的致病性前提的可能性為 5%)。在這個后驗概率水平上,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組應該遵循與給予 5 類致病突變攜帶者相同的臨床建議。

為了說明這些建議的穩(wěn)健性,腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組估計了在 4 類變體中提出這些建議對風險的影響,下限為 95%。

  1. 姐姐的基因測試顯示她攜帶了這種變異
    • 解釋 - 她患BRCA2相關癌癥的風險很高。
      • 累積終生乳腺癌風險為95 概率 × 0.8 外顯率加上 0.05 概率 × 0.05 × 0.30[基于家族史的估計風險] = 0.76 + 0.015 = 0.775
      • 累積終生卵巢癌風險為95 概率 ×0.2 外顯率加上 0.05 × 0.015 [基于家族史的估計風險] = 0.19 + 0.00075 = 0.19。
    • 根據(jù) 78% 的乳腺癌和 19% 的卵巢癌風險,英國的臨床建議將包括
      • 30-35 歲的年度乳房 X 光檢查和 MRI。
      • 35 年的卵巢監(jiān)測研究試驗(注:目前沒有證據(jù)證明卵巢篩查有效)
      • 如果 35-40 歲提出要求,40 歲起建議進行雙側輸卵管卵巢切除術
      • 如有要求,可進行雙側預防性乳房切除術
  1. 妹妹的第 4 類變異檢測結果為陰性,有 5% 的可能性是進行了錯誤的檢測,并且風險是由其他基因或隱匿突變引起的。
    • 解釋——如果家族史是由于多基因因素(家族性非BRCA1/BRCA2),那么她的癌癥風險是人口風險的 95% 加上家族估計風險的 5%。
      • 累積終生乳腺癌風險95[人群風險] ×0.1 PLUS 0.05 × 0.3[家族風險] = 0.095 + 0.015= 0.11
      • 累積終生卵巢癌風險為95 × 0.01[人群風險] 加上 0.05 × 0.015[家族風險] = 0.0095 + 0.00075 = 0.01

計算得出的乳腺癌和卵巢癌風險(包括人群風險)得出的乳腺癌和卵巢癌的賊大終生累積風險約為 11%,卵巢癌的賊大累積風險約為 1%,這與人群風險非常相似。因此,以與普通人群相同的方式管理患者似乎是合理的。

實施例 2:錯配修復基因 (MMR) MLH1 P654L 的變體

同樣,新的分類系統(tǒng)也將對攜帶與 HNPCC 相關的 MMR 基因變異的第 4 類變異的家庭產(chǎn)生賊大的影響,該變異實際上是中性的風險為 5%。這種變體的一個例子是MLH1 (MIM# 120436) P654L,它屬于 PMS2 結合域。該變體已多次出現(xiàn),并且已經(jīng)報道了腫瘤病理學、計算研究以及 MMR 和蛋白質(zhì)結合的體外測定。

  • P654L 已在至少 7 個家庭中報告,其中 20 例 HNPCC 相關腫瘤。在一些家庭中,存在阿姆斯特丹標準。變體是否與癌癥分離是未知的(Raevaara 等人 2005,Mangold 等人 2005)。
  • 據(jù)報道,兩個腫瘤顯示出微衛(wèi)星不穩(wěn)定性 (MSI-H),這與腫瘤細胞中的 MMR 缺陷一致。
  • MLH1 蛋白的免疫組織化學染色在 5/6 個測試的腫瘤中丟失,而在另一個中為局灶陽性。MSH2 (MIM# 609309) 染色正常。
  • 與野生型蛋白相比,P654L 蛋白變體的體外測定表明表達減少和核定位減少。
  • MLH1 P654L 的 體外MMR 活性與野生型 MLH1 相似。
  • 相應的酵母變體 P667Y 在酵母逆轉試驗中表現(xiàn)出 MMR 活性不足(Wanat 等人,2007)。
  • P654 在進化中是不變的。幾種計算算法都預測 P654L 是有害的(不變位點突變的陽性預測值為 96.8% (Chan et al., 2007))。

MMR 基因錯義突變數(shù)據(jù)庫和相關出版物的結論是該變異可能是致病的 (Raevaara et al., 2005) (Chan et al., 2007) (Mangold et al. 2005) ( www.mmrmissense.net)。然而,關于致病性仍然存在一些不確定性,因為一些但不是所有的化驗都顯示功能缺陷,尚未建立共同分離,并且尚未報告相關對照人群中 P654 的存在。目前,這種不確定性無法通過似然比來量化,但腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組將其近似為 95-99% 的致病可能性。在新的分類系統(tǒng)中,這將是第 4 類變體。

對于攜帶有害 MMR 基因變異體(被認為會導致 HNPCC)和具有高終生風險(平均估計為約 70% 的累積終生風險)患結直腸癌的個體的建議已發(fā)表。從生命的第三個十年開始進行密集的結腸鏡檢查是標準的。對于被判斷為具有 95% 的致病概率的 MMR 基因變異攜帶者,全面篩查建議似乎是合理的。使用與乳腺癌示例類似的基本原理,該突變檢測呈陽性的家庭成員終生患結直腸癌的風險是:

  • (0.95prob × 0.7penetrance) + (0.05prob × 0.06gen pop risk) = 0.665 + 0.003 = 0.668

該家族中非 P654L 攜帶者的癌癥風險評估必須包括該 4 類變異是中性的剩余 5% 概率,并且該家族中存在未檢測到的 MMR 突變導致 HNPCC,因此略高高于一般人群的 6% 的風險。假設有 50% 的機會攜帶隱匿性變異,并使用 70% 的 MMR 突變攜帶者中結直腸癌的終生風險,剩余的額外癌癥風險是額外突變的機會 × 外顯率 × 0.5:

  • 終生風險 = 人群風險 + 殘留遺傳風險
  • (0.95prob × 0.06 gen pop 風險) + (0.05prob × 0.7pen × 0.5) = 0.057 + 0.018= 0.075

HNPCC 的相對結腸癌風險在年輕時較高。在大多數(shù) HNPCC 報告中,癌癥發(fā)病的中位年齡在 40 多歲。HNPCC 攜帶者在 40 歲之前患結腸癌的風險約為 30%。因此,可以粗略估計 40 歲或 50 歲之前的剩余風險比例

  • 50 歲的殘留遺傳風險 = 0.05 × 0.5 × 0.35 = 0.00875(約 0.009)
  • 到 40 歲的殘留遺傳風險 = 0.05 × 0.5 × 0.30 = 0.0075

一般人群中只有約 5% 的結直腸癌在 50 歲之前被診斷出來;先進風險為 0.003,請參閱(http://info.cancerresearchuk.org/cancerstats/types/bowel/incidence/,ACS Cancer Facts and Figures 2008)。美國人口在 40 歲之前患結腸癌的風險約為 1350 分之一(0.00074),約為非 4 類變異攜帶者的 1/10(ACS Cancer Facts and Figures 2008)。使用此信息,非攜帶者到 40 歲和 50 歲的累積風險計算為

  • 非攜帶者到 50 歲的剩余累積風險 = 0.003 + 0.009 = 0.012
  • 非攜帶者到 40 歲的剩余累積風險 = 0.00074 + 0.0075 = 0.00824

應由專家小組制定針對起始年齡和頻率的篩查策略,并在該人群中進行研究,但考慮到 1%在 50 歲之前患上結腸直腸癌。對于選擇接受篩查的患者,根據(jù)遺傳風險適度增加的建議進行篩查是一種選擇。這些建議目前因中心和國家而異。中等強度的策略可能包括從 35-40 歲開始進行結腸鏡檢查,頻率介于 1-2 歲(HNPCC)和 7-10 歲(普通人群)之間。

對如何提高癌癥風險基因檢測正確性與有用性的研究結論

腫瘤易感性基因檢測報告質(zhì)量提升和推廣研究組在本文中提出了一種遺傳變異的臨床報告方案,特別是針對腫瘤抑制基因的遺傳突變,這些突變具有高患癌癥的風險。對這種結果的低估和過度解釋在臨床實踐中都很常見。這個分類和報告框架的目的是提高基因檢測結果的臨床利用,賊大限度地了解更多關于變異的機會,以造福其他家庭,并賊大限度地降低臨床環(huán)境中對變異的錯誤解釋的風險。如果申請成功,

更多類似文章內(nèi)容:Hum Mutat,2008 Nov;29(11):1282-91.doi: 10.1002/humu.20880.Sequence variant classification and reporting: recommendations for improving the interpretation of cancer susceptibility genetic test results

 

(責任編輯:佳學基因)
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